Pengertian Forecasting

“Forecast is a statement about the future value of a variable such as demand” -- Stevenson,2009 --

Forecasting atau peramalan adalah suatu kegiatan memprediksikan masa depan berdasarkan data masa lalu. Forecasting membantu perusahaan mengambil keputusan. Salah satu manfaat forecasting adalah memberikan gambaran potensi permintaan di masa depan. Dengan informasi potensi permintaan di masa depan, perusahaan dapat merencanakan produksi, menentukan kapasitas produksi, persediaan, budgeting, pengadaan barang dan jasa, hingga rencana pengelolaan rantai pasok.

Dampak baik dari melakukan forecasting sebagai alat bantu pengambilan keputusan:

Mengurangi lost opportunity
Meningkatkan availability
Menjaga service level
Mengurangi risiko dead stock

Proses forecasting dapat membantu perusahaan menyadari faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan / penjualan misalnya seperti:

Faktor inflasi
Faktor kenaikan harga barang
Faktor perubahan lead time
Faktor perubahan trend pasar
Faktor perubahan daya saing perusahaan atau perubahan persaingan dalam usaha sejenis

Forecasting yang akan dilakukan dalam website ini adalah terkait dengan inventori. Dengan mengetahui permintaan di masa yang akan datang, diharapkan dapat merencanakan stok dengan baik dan mengambil keputusan inventori dengan baik. Oleh karena itu, pada forecasting ini digunakan konsep yang sangat familiar dalam ilmu inventori yaitu horison perencanaan dan periode perencanaan.

Horison perencanaan adalah rentang waktu di masa yang akan datang yang hendak diamati dan dilakukan peramalan permintaan. Apabila hanya mengandalkan data historis penjualan, idealnya horison perencanaan tidak lebih besar dari data yang dimiliki. Artinya apabila hanya memiliki data 1 tahun terakhir, maka idealnya hanya merencanakan satu tahun ke depan, dengan kata lain horison perencanaan adalah 1 tahun.

Periode perencanaan adalah satuan rentang waktu terkecil untuk membuat keputusan inventori. Perhitungan forecasting dalam website ini menggunakan periode perencanaan 1 minggu. Artinya informasi data historis diharapkan dalam mingguan. Bila berencana untuk memasukkan data satu tahun terakhir maka akan diminta 52 data yang mewakili total penjualan setiap minggu di masa lalu.